2024年6月14日至16日，由金沙检测线路js69金沙检测线路js69国际机械中心和金沙检测线路js69国际教育学院联合主办的“工业大数据和人工智能驱动的故障诊断国际研讨会（International Workshop on Big Data and AI Driven Fault Diagnosis for Industrial Applications）”在陕西西安召开。本次研讨会围绕工业大数据和人工智能时代的故障诊断领域学术研究热点与前沿问题，吸引了来自美国、加拿大、比利时、澳大利亚等国家的专家学者170余人参会。

开幕式由论坛主席、金沙检测线路js69金沙检测线路js69国际机械中心严如强教授主持。金沙检测线路js69校长助理单文华教授代表金沙检测线路js69向与会嘉宾表示热烈的欢迎，介绍了金沙检测线路js69的深远历史以及机械学科的雄厚实力，并表示通过此次会议不断推进国内外新技术合作和产教融合，促进工业大数据和人工智能时代的故障诊断研究与应用水平进一步提升，并预祝会议取得圆满成功。金沙检测线路js69学科规划与建设办公室主任陈雪峰教授在致辞中回顾了金沙检测线路js69机械故障诊断方向悠久的发展历程和学术积累，在不断地技术突破下成长了一大批人才队伍，并诚挚邀请国内外专家学者共同助力故障诊断方向发展的新征程。

开幕式结束后，国际教育学院院长温广瑞教授主持学术报告会。本次盛会汇聚了国际著名学者，邀请了中国工程院院士、北京化工大学高金吉教授作题为Artificial self-recovery enables intelligent maintenance development to equipment autonomous health的报告；美国爱荷华大学的Andrew Kusiak教授作题为Evolving manufacturing的报告；加拿大湖首大学Wilson Wang教授作题为Intelligent systems for machine health condition monitoring and fault diagnostics的报告；香港城市大学谢旻教授作题为Big data and AI for systems safety and reliability – some important issues for consideration的报告；金沙检测线路js69严如强教授作题为Knowledge driven machine learning towards interpretable intelligent prognostics and health management的报告；挪威科技大学尹珅教授作题为Exploring active and passive safety strategies in technological processes的报告；清华大学李彦夫教授作题为Prognostics and health management of complex engineering systems –applications on to high-speed train system的报告；广州大学杨春生教授作题为AI-enabled predictive maintenance的报告；浙江大学赵春晖教授作题为Balancing information asymmetry: Deep temporal causality mining in mixed time series data的报告；比利时鲁汶大学Konstantinos Gryllias教授作题为Signal processing and artificial intelligent techniques for condition monitoring of rotating machinery的报告；澳大利亚新南威尔士大学莫华东教授作题为Online health monitoring of battery via trustworthy artificial intelligence的报告。各位学者专家深入探讨了工业大数据和人工智能驱动的故障诊断相关前沿热点问题，现场氛围热烈、掌声不断。

金沙检测线路js69金沙检测线路js69国际机械中心成立于2016年，隶属于金沙检测线路js69高端装备研究院，是学院在创新港研究所规划中着力建设的国际化前沿交叉研究中心。国际机械中心现有教职工20余人，其中英国皇家工程院院士1名，教授10人，副教授4人及在读博士和硕士研究生150余名。中心实行独立PI(Principal Investigator)制度，学术氛围自由开放，旨在聚集世界前列大学培养的一流人才，在传统优势学科的基础上，聚焦材料结构功能一体化、智能检测与传感、大数据诊断与深度学习、智能制造与服务系统工程四大研究方向，推进前沿学科交叉与融合，加强国际学术交流和国际工程项目合作，产出一流学术成果，成为机械学科创新人才高地。

中心承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、省部级重点研发计划、企业横向课题等项目100余项，获得省级、国际级奖励10余项，与美国、瑞士、德国、法国、新加坡、澳大利亚等国家的高校和科研机构开展了多方面的学术交流与合作，毕业学生前往哈佛大学、苏黎世联邦理工大学等国际知名高校和研究所继续深造、前往华为、阿里巴巴、中国电子科技集团、大疆无人机、微软亚洲研究院、中国工程物理研究院等单位就业。