项目名称：面向机械专业项目式教学的大模型引擎定制及智能体开发

项目联系方式：

项目联系人：霍老师

项目联系电话：82668858，ve_dept@xjtu.edu.cn

采购单位联系方式：

采购单位： 金沙检测线路js69

联系人和联系方式：齐老师，88965750/82663920，nancy1983@xjtu.edu.cn

联系地址： 西安市长安区中国西部科技创新港高端装备研究院

一、采购项目的名称、数量、简要规格描述或项目基本概况介绍：

（一）技术要求

1．支持构建机械工程专业知识增强模型

产品服务必须满足机械工程专业知识碎片库的构建需求，涵盖至少三级知识点，形成机械工程专业的专有资源库。资源库的知识碎片应被拆分为最小单元，如图片、公式、表格、代码、视频、习题等，提升人工智能引导学生进行精准学习的能力，同时便于教师在教学过程中便捷地应用。

2．支持构建机械工程专业图谱

支持将专业图谱作为可视化工具，包含知识图谱、能力图谱、问题图谱，与专业资源库进行知识点关联，便于教师更深入呈现课程内容，增强课程的呈现效果和内容的丰富性，进而提升人工智能向学生精准推荐知识点资源的能力。

3．支持构建虚拟数字人知识点讲解形象

支持制作教师数字人形象，进行个性化教学情境的应用，数字人教师能够根据知识点内容进行讲解，具备引导学生进行精准学习的能力，实现与用户的实时互动。（不多于3个数字人形象，不超过200个知识点讲解，不超过1000分钟的讲解时长。数字人形象建模生成后使用有效期为一年）

4．支持创建专业AI智能体应用

支持预制不少于2个通用智能体，如知识点出题自测、知识点精准推荐等，辅助用户实现精准学习；支持根据专业课程内容定制不超过3个智能体，支持用户对智能体应用进行个性化设置，如角色扮演、问卷调查等，进行虚拟智能体协作，以实现课程/专业教学目标。

5．AI工具箱服务

构建个性化AI工具箱，包括但不限于公式识别、文案润色、AI绘图、思维导图构建、多语言翻译、论文选题建议、论文写作助手、文献阅读、学习路径推荐、学习方法指导、智能代码助手，可满足多样化的教学场景需求，如24H智能学伴、智能批改、备课辅助、课堂授课、题库建设、资源推荐、教学运行等。

（二）商务要求

1. 交付时间：2024年12月底完成专业知识碎片库阶段性建设，并对大模型完成初步调优； 2025年6月前完成大模型垂直应用智能体的发布。

2. 付款方式：本项目分两期验收，第一期专业知识碎片库建设完成后付款50%，第二期智能体建设验收完成后于2025年7月1日前支付剩余50%项目尾款。

3．提供的产品服务及产品形态须集成在甲方指定的空间中，并对接学校统一认证和一站式服务。

4．提供产品服务的免费服务期至少为 1 年，由供应商免费提供产品服务的技术支持以及升级和维护。免费服务期从学校签发项目验收报告之日起开始计算。

5．供应商提供 7×24 小时技术支持服务，提供 7×24 小时远程技术支持（实时回应，应答时间不得超过30分钟），如发生重大故障，应在1小时内提供现场应急免费技术服务。

6．提供不少于2次的相关培训指导服务，培训形式可根据学校要求进行开展。

二、对供应商资格要求：

（一）供应商的资格要求

1. 具有独立法人资格及相关证照，具有良好信誉及合同履行能力，具有良好资金、财务状况。

2. 供应商能够自行完整应提供本采购需求项下所有服务，除采购文件明确的或经采购人书面同意以外，不得将本项目项下全部或部分服务分包或转包。

3. 供应商不得被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为名单记录，且在西安交大采购办供应商库中无不良记录。

（二）供应商报名方式

符合本公告要求的供应商，发送邮件至nancy1983@xjtu.edu.cn报名。报名时间：2024年12月5日至2024年12月7日。报名信息须包含：供应厂商名称、法定代表人信息、委托代理人信息、联系方式（邮箱、电话）等。

三、采购文件的发布时间及地点等

预算金额：38万元

磋商时间：2024年12月8日9:00

获取磋商文件时间： 2024年12月5日至2024年12月7日

获取磋商文件方式：报名的供应商将通过邮件获取磋商文件

响应文件递交时间： 2024年12月8日9:00

响应文件递交地址： 西安市碑林区咸宁西路28号金沙检测线路js69金沙检测线路js69西二楼第三会议室

响应文件开启时间： 2024年12月8日9:00

响应文件开启地点： 西安市碑林区咸宁西路28号金沙检测线路js69金沙检测线路js69西二楼第三会议室